🚀 60天挑战119个Coze工作流
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大家好，我是 胡巍·互为螺旋。
做视频的时候，是不是也被这样的两件事折磨过？
- 截图就像买彩票：暂停键按烂了，截下来的图片不是闭眼就是糊成马赛克，想截个表情包？全凭运气。
- 找个 BGM 像是在大海里捞针：心里想着"欢快一点"、"悲伤一点"，但素材库里一首首听，听到头秃。
今天 Day 15，两个 素材处理黑科技 登场，专门解决这样的两个"老大难"：
- G10 - 精准截图：输入链接 + 数量，Bot 自动下载无水印视频并批量抽帧，告别手抖。
- G13 - 一键提取 BGM：输入"悲伤 大提琴"，AI 给你变出一个专属播放器，即点即听。
💡 省流版：完整 DSL 源码获取方式见文末。
📚 目录
1. 痛点：视频素材处理，太！麻！烦！
做二创、剪混剪，最怕的就是这两件事：
- 截图全靠运气：想从视频里扒一张表情包，结果暂停30次都是糊的。想批量截20张？心态直接炸了。
- 找 BGM 是玄学：心里想要"欢快的尤克里里"，素材库给你推"激昂的交响乐"。找半天，只想把电脑砸了。
2. 解决方案：两个"黑科技"工作流
今天的 G10/G13 就像两把精准的"视频手术刀"：
- G10 - 精准截图：给个链接，告诉它截几张，AI 自动下载无水印视频并均匀抽帧，直接吐给你一堆 Markdown 图片链接。
- G13 - 一键提取 BGM：告诉它你想要什么风格的音乐（比如"悬疑 鼓点"），AI 用代码给你"变"出一个可以在线试听的网页播放器！
3. G10-视频截取帧：定格精彩
这个工作流利用 Coze 的视频处理能力，可以指定时间点截取图片。
搭建步骤
1. 设置开始节点我们需要用户输入分享链接。
- share_url (String): 视频平台的分享链接（支持抖音、快手等）。
- num (Integer): 截取数量（例如输入 5，表示截取 5 张）。
- api_token (String): 视频下载插件的 Token，免费额度申请：51AIGC。
2. 添加代码与下载节点
这个工作流需要两个辅助节点。请参考下图操作：
第一步：添加并配置代码节点在画布中添加 “代码” 节点（如下图）。
点击代码节点进入编辑：
- 输入变量 (input)：添加
num，引用 开始 - num。 - 输出变量 (output)：填写
incrementedNum，类型选择 Integer。 - 编写代码：复制下方代码。它的作用是将用户输入的数量加 1，防止循环边界误差。
asyncfunctionmain({ params }){// 初始化结果对象let result ={};// 从输入参数中获取 num 值，并转换为整数const num =parseInt(params.num);// 检查是否为有效数字if(isNaN(num)){ result.error="输入参数必须是一个有效的数字";}else{// 将 num 加 1 并返回 result.incrementedNum= num +1;}// 返回结果对象return result;}
第二步：添加下载插件在节点库中搜索 “视频全平台下载”，认准下图所示插件，添加到画布。
配置插件节点 (download)：
- url: 引用
开始 - share_url（将分享链接转为真实地址）。 - api_token: 引用
开始 - api_token。
3. 添加抽帧插件 (Frame Extractor)点击画布搜索 视频工具，选择 frame_extractor_by_count（按数量截取），如下图所示：
配置参数：
- url: 引用 download - data.url (从上一步获取的真实视频地址)。
- count: 引用 代码节点 - incrementedNum (截取数量)。
4. 格式化输出最后通过一个代码节点，将抽取的图片列表转换为 Markdown 格式的链接：
配置代码节点参数（如下图）：
- input: 引用
frame_extractor_by_count - data.chunks（抽帧结果列表）。 - markdownLinks: 输出变量名，类型选择 String。
asyncfunctionmain({ params }){// 初始化结果对象let result ={};// 直接使用 params.input 作为 chunks 列表const chunks = params.input;// 处理每个 chunk，生成 Markdown 格式的超链接const markdownLinks = chunks.map(chunk=>{// 计算秒数并保留小数点后3位const seconds =(chunk.timestamp_ms/1000).toFixed(3);// 生成 Markdown 格式的超链接return`[截帧第${seconds}秒](${chunk.screenshot})`;}).join('\n');// 每行一条链接// 将结果存入输出对象 result.markdownLinks= markdownLinks;// 返回结果return result;}
5. 设置结束节点将代码节点连接到 结束 节点，并配置输出变量：
- output: 引用 代码 - markdownLinks。
运行结果：输入一个抖音链接，设置为 5 张，Bot 会自动下载无水印视频并按间隔截取 5 张高清大图。
4. G13-获取背景音乐：听觉纯享
听到喜欢的 BGM 不知道叫什么？想找同类风格的配乐？G13 帮你一站式搞定搜索与试听。
搭建步骤
1. 简单到令人发指 (Start Node)只需要一个输入变量：
- input (String): 你想要找的背景音乐关键词，比如“欢快 尤克里里”或“史诗 战争”。
2. 搜素 BGM (Search Plugin)这也是 Coze 的隐藏神器。搜索并添加 背景音乐库 插件，选择 search_bgm 工具。
配置参数：
它会返回一大堆包含音乐名称、封面、播放链接的 JSON 数据。
3. 生成播放器页面 (LLM + HTML2URL)直接看 JSON 太费劲，我们让大模型把它变成一个网页播放器。
第一步：添加大模型节点从节点库添加 大模型 节点，如下图所示：
配置大模型节点：
模型: 建议选择 豆包·1.6·深度思考 或其他擅长编程的模型。
input: 引用 search_bgm - data (搜索到的音乐数据)。
系统提示词：
# 角色你是一个专业的html前端工程师。可以根据输入json数据转换成html代码。## 技能### 技能 1: 生成html界面1. 根据用户输入的json结构内容，自动生成html代码。2. 生成的界面要简洁高端，要有优秀的排版。3. 生成的代码有响应式布局，能支持移动端。## 限制:- 只输出20个html代码。- 只输出20个链接。
用户提示词：
{{input}}根据上面的内容，生成html：
输出 (Output)：将输出格式改为 JSON。
- html (String): 用于承载生成的 HTML 代码。
- reasoning_content1 (String): 用于承载深度思考过程（可选）。
第二步：HTML 转链接搜索并添加 发布网页 (或 html2url) 插件，如下图所示：
配置插件节点：
- html: 引用 大模型 - html (选择大模型生成的 HTML 代码)。
第三步：连接结束节点将发布网页节点连接到 结束 节点，并配置输出变量：
- output: 引用 html2url - url (生成的在线链接)。
- message: 引用 search_bgm - bgm_urls (原始音乐链接列表，作为备份)。
4. 运行结果输入“悲伤 大提琴”，Bot 直接甩给你一个链接，点开就是专属的音乐播放列表，点击即听，喜欢直接下！
5. 资源获取
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