李彦宏:重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费
- 2026-09-26 04:30:10
李彦宏:重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费当前，大模型遍地开花、“生成式人工智能”层出不穷，“AI”所带来的机遇和热度史无前例，有人称其堪比工业革命。近日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在深圳西丽湖论坛上的演讲引发业界广泛关注，也为当下火热的AI相关技术发展带来了新的思考和启示。 他说，中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少；不断地重复开发基础大模型其实是对社会资源的极大浪费。虽然很多企业上上下下都很重视这次AI所带来的机会，但是并不清楚AI大模型的真正价值在哪里，尤其是大企业CEO对AI的本质了解不透彻。所以 “拥抱AI时代”是头部工程，需要CEO真正了解其本质和价值后再驱动落实。 01 AI大模型与AI原生应用互利共生 自ChatGPT问世以来，国内形形色色各类大模型开始如雨后春笋般涌现。据统计，截至今年10月，国内已经发布238个大模型，相较于6月的79个，四个月内就增长三倍。
相比国内，国外的情形却有不同。据悉，在全球市场上，AI原生应用正在成为主要趋势，目前国外只有几十款基础大模型，但已经产生了上千个AI原生应用。 
李彦宏提及当前行业现象表示，很多企业上上下下都很重视AI带来的机会，但是对AI的本质理解不深、不透彻。CEO把任务交给IT负责人，以为“自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，就是拥抱AI时代了；而很多行业、企业甚至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型，却不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的，其价值也非常有限。 “大模型就好比操作系统，开发者最终只会依赖为数不多的基础大模型去开发AI原生应用。”李彦宏指出，“智能涌现”能力是大模型触类旁通的能力。只有当模型的参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入、进行迭代，才能够产生智能涌现。而大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专有知识相结合。 “因为AI产业是需求驱动，应该在需求侧、应用侧发力，只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用。” 李彦宏说。 总结来说，AI原生应用与基础大模型之间的关系是互利共生、彼此成就的。强大的基础大模型能驱动AI原生应用爆发，是AI原生应用发展的坚实基础，也是底层的能力；而AI原生应用也会驱动模型、芯片等AI技术的发展。 基于大模型与AI原生应用的关系，李彦宏说：“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。” 然而，目前中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。 AI原生应用是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，也打开了无限的创新空间。当前，大模型催生出过去从来没有过的AI原生应用，百度也在孵化和重构全新的AI原生应用。 自3月16日基于文心大模型3.0的文心一言发布后，文心大模型持续迭代，在上个月升级至4.0版本，其在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，文心4.0都有明显提升。仅生成能力来说，目前文心一言除了生成文字内容，还包括图片、视频、数字人等多模态内容，可实现的创作体裁已经超过200种。 “你让他写一首李白风格的诗，写出来就像李白，你让他写一首杜甫风格的诗，写出来就像杜甫，涵盖了几乎所有的写作需求；在逻辑和记忆能力上，相比之前的版本也有了成倍的提升，作为基础底座，大模型可以支撑无数AI原生应用的开发。”李彦宏举例道。 以百度文库为例，经过AI原生化重构后的百度文库，能够在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成、格式美化等，而且几乎是零成本，实现了从内容工具到生产力工具的转变。 还有百度新搜索，其具有极致满足、推荐激发和多轮交互的特点，当用户提出一个问题时，新搜索不再是提供一堆链接，而是通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表等多模态的答案，让用户一步获得满足。 李彦宏直言，“自从8月31号开放以来，文心大模型的API调用量，呈现了指数级的增长。国内有200多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。” 03“拥抱AI时代”需要CEO引领变革 对于如何在AI时代获得真正价值，李彦宏得出结论：“拥抱AI时代需要头部工程。” 
他认为，AI原生的概念会先被终端消费者和创业公司所接受，其次是中小企业，最后才是大企业，因为大企业天然保守，对新生事物不敏感，不愿意冒风险，因此格外需要CEO的驱动。此外，小公司CEO什么都管，更容易开发出适合自己的原生应用，而大公司分工明确，所以，CEO也必须主动引领这个变革。 “因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”李彦宏说，CEO要考虑大模型和原生应用有没有对你的DAU、时长、用户留存这些指标产生正面的影响；对于所有企业来说，大模型和原生应用有没有对你的收入和利润增长产生影响？对你成本的降低有没有产生影响？这些才是问题的关键。 在百度，李彦宏坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，从而给大家带来了前所未有的体验。以百度为例，百度文库经过了原生化改造，文库的付费率有了明显的提升，这就是AI对业务关键指标的促进作用。 与此同时，李彦宏还表示，直到今天，无论是中国还是美国，最好的AI原生应用还没有出现。目前，百度有上万个工程师，百度每新增100行代码，就有20行是AI生成的，这个比例还在快速增长中。这样的AI原生应用，通过人机协同，帮助百度大幅度提升研发效率；而AI原生应用带来的改变，才刚刚开始。 “就像移动时代诞生了像微信、抖音、Uber这样的‘mobile-native’的应用一样，AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的。而深圳有着丰富的场景和深厚的产业基础，在AI原生时代深圳一定会再次成为创新创业的沃土。”李彦宏最后说。
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02百度对旗下各产品进行AI原生化重构
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